Философия Искусственного Интеллекта

Код курса AI-online

Время: 6 месяцев, не менее 60 академических часов

Форма обучения: Онлайн с тренером

Философия Искусственного Интеллекта

Введение

IT Expert Lab предлагает образовательную программу «Философия Искусственного Интеллекта». Вы разберётесь в важных вопросах о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.

Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете использовать полученные

знания в своих научных исследованиях и выступать перед аудиторией.

Цель курса

Целью курса является формирование глубокого понимания основных различий между естественным и машинным разумом, а также развитие способности применять эти знания в научных исследованиях и публичных выступлениях.

Задачи

Разобраться в парадигмах создания ИИ.

Изучить историческое и философское развитие понятий, связанных с ИИ.

Освоить этические и моральные вопросы, порождаемые ИИ.

Развить умения ведения собственных исследований по тематике ИИ.

Понять вопросы, связанные с ИИ в искусстве и концепцию технологической сингулярности.

Целевая аудитория

Курс предназначен для программистов, специалистов по ИИ, преподавателей и научных сотрудников, а также для всех, кто заинтересован в философии и этике ИИ.

Оплата курсов

Для вашего удобства все наши курсы можно оплатить через Kaspi Bank

Сравнение курсов

Онлайн-обучение	Обучение в классе
Полноценное обучение у тренера в составе группы	Полноценное обучение у тренера в составе группы
Выполнение заданий и совместное обсуждение решений	Выполнение заданий и совместное обсуждение решений
Возможность получить от тренера ответы на свои вопросы в ходе курса	Возможность получить от тренера ответы на свои вопросы в ходе курса
Возможность скачать материалы курса в электронном виде	Возможность скачать материалы курса в электронном виде
Отсутствие финансовых и временных затрат на проезд к месту обучения и размещение в гостинице	Отсутствие финансовых и временных затрат на проезд к месту обучения и размещение в гостинице
Обучение в домашней обстановке, в любимом кресле	Обучение в домашней обстановке, в любимом кресле

Получить

План курса

Месяц 1	Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии
	Неделя 1	История ИИ. Достижения ИИ как научно-практического направления. Дартмутская конференция 1956 года: ранние прогнозы. Дефиниции ИИ
	Неделя 2	Развитие логики и основные этапы эволюции вычислительной техники: Аристотель, Гоббс, Паскаль, Лейбниц, Бэббидж, Лавлейс, Буль, Фреге, Рассел, Уайтхед, Тьюринг
	Неделя 3	Концептуализация интеллекта в истории философской мысли. Эмпиризм и рационализм. Дуализм Р.Декарт
	Неделя 4	Концептуализация интеллекта в истории философской мысли
	Тест на интеллект и сознание
Месяц 2	Неделя 5	Компьютерная метафора в когнитивной психологии
	Неделя 6	Тест на интеллект и сознание: "Игра в имитацию" Алана Тьюринга.
	Неделя 7	Функционализм и тезис о множественной реализуемости сознания
	Неделя 8	Аргумент китайской комнаты и разграничение "сильного" и "слабого" ИИ. Критика мысленного эксперимента ДЖ. Серла: основные контраргументы.
	Этика ИИ
Месяц 3	Неделя 9	Моделирование мышления и "моральные машины
	Неделя 10	Этические проблематики ИИ и общество
	Неделя 11	Технические и моральные дилеммы в развитии ИИ
	Неделя 12	Практическое применение этических теорий в ИИ
Месяц 4	ИИ как производитель искусства: артефакты и практики
	Неделя 13	Что такое искусство в современной культуре
	Неделя 14	Может ли машина заниматься творчеством. Искусство и ИИ: возможности и ограничения.
	Неделя 15	Зачем ИИ статус художника в современной культуре.
	Неделя 16	Тест Тьюринга в области искусства и его кейсы
	Развитии ИИ и Философия
Месяц 5	Неделя 17	Развитие научной мысли и ИИ.
	Неделя 18	Философско-мировоззренческие проблемы в ИИ.
	Неделя 19	Ведение собственных исследований в области ИИ.
	Неделя 20	Разбор научных публикаций и лекций об ИИ.
	Продвинутые темы в ИИ
	Неделя 21	Дискуссии о «технологической сингулярности». Структура аргумента сингулярности. Эволюционный аргумент: развитие машинного интеллекта.
Месяц 6	Неделя 22-23	Сценарий «Усовершенствованный человек». Пост человеческий мир: новые границы человеческой идентичности.
	Неделя 24	Аргументы эмуляции: философский анализ
	Неделя 25	Эволюционный аргумент и развитие машинного интеллекта
	Неделя 26 -27	Заключение и обобщение курса, подготовка и представление научно-исследовательских проектов учащимися.

Целевая аудитория

Информация в разработке

Приобретаемые знания

Информация в разработке

Преподаватели курса

Виктория Лавицкая

Преимущества курса

6 месяцев, не менее 60 академических часов

Доступ к online библиотеке

Обучение на русском

Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации

Порядок оплаты - не позднее чем за 14 дней до начала занятий

Часто задаваемые вопросы

1. Проводите ли вы онлайн-обучение?

Да, проводим.

2. Где я могу найти расписание онлайн-курсов?

Расписание онлайн-курсов можно увидеть в разделе «Расписание» выбрав фильтр «Онлайн».

3. Онлайн-обучение проводят те же тренеры, что и курсы в классе?

Да, наши тренеры проводят как очное, так и онлайн-обучение.

4. Установлены ли перерывы и сколько они по времени?

Перерыв предусмотрен, по договоренности с тренером, но как правило 15 минут.

5. Какие технические требования к прослушиванию онлайн-курса?

Особых технических требований нет. Достаточно наличие стабильного интернет-канала.

6. Будет ли тренер меня слышать? Могу ли во время проведения курса задать свои вопросы?

Да, конечно, тренер будет слышать вас, поэтому вы сможете задавать свои вопросы.

7. Если возникнут технические проблемы во время онлайн-курса, кто сможет мне помочь?

Сотрудник технической поддержки будет во время начала вебинара пока все не подтвердят, что нет никаких сложностей со звуком, видео и другими параметрами. В дальнейшем все вопросы о проблемах технического плана можно адресовать тренеру для оперативного решения вместе с сотрудником технической поддержки.

8. Получу ли я удостоверение о прохождении курса по окончанию онлайн-обучения?

Да, конечно, по окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации, при условии посещения не менее 50% длительности занятий и выполнения заданий

Все вопросы

Последние новости

26.10.2022

Рустам Якупбаев присоединился к Индустриальному комитету по прикладной математике АО «Казахстанско-Британского технического университета»

Учредитель IT Expert Lab Рустам Якупбаев вступил в состав и принял участие в онлайн заседании Комитета Школы Прикладной Математики КБТУ. На заседании обсуждался вопрос развития IT – отрасли в Казахстане путем подготовки молодых специалистов. Рустам Куатович принял активное участие в обсуждении стратегии развития комитета, а также о перспективах дальнейшего сотрудничества.

24.10.2022

«IT Expert Lab» получил аккредитацию у одного из лидирующих институтов в области IT обучения и сертификации People Cert

«IT Expert lab» прошел аккредитацию учебного курса, осуществляющего обучение и сертификацию ITIL в международном институте PeopleCert. Теперь IT Expert Lab – сертифицированный экзаменационный центр.

06.10.2022

Компания IT Expert Lab при поддержке МЦРИАП, HUAWEI и «Ассоциации цифровой трансформации» провела первый поток обучения по IT-архитектуре для ведущих сотрудников государственных органов и национальных компаний.

Учебный центр «IT Expert Lab» провел семинар «Мастерская проектирования IT-решений», который прошёл с 30 сентября – 2 октября. Курс был ориентирован на руководителей государственных органов и национальных компаний, вовлеченных в процесс цифровой трансформации.

25.08.2022

IT Expert Lab и КТБУ заключили меморандум о сотрудничестве

25 августа 2022 года компания “IT Expert Lab” и Казахстанско-Британский технический университет заключили Меморандум о сотрудничестве с целью развития современных направлений и реализации профессиональных программ обучения.