Data Analyst
В современном мире, где объем данных растет экспоненциально, дата-аналитика становится ключевым инструментом для предприятий в принятии обоснованных стратегических решений. Отточенные навыки в области анализа данных позволяют выявлять ценные инсайты, оптимизировать процессы и повышать эффективность бизнеса.
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
Задача этого курса
Обучение дата-аналитике включает в себя приобретение навыков и знаний, необходимых для работы с данными с целью извлечения ценной информации, выявления тенденций и принятия обоснованных бизнес-решений. Вот некоторые из основных задач, с которыми сталкиваются специалисты по дата-аналитике:
- сбор информации и ее анализ, нахождение аномалии в метриках.
- выявление закономерностей, построение гипотез и выявление перспектив
- визуализация данных - создание графиков, диаграмм, дашбордов и отчетов для облегчения понимания информации бизнес-пользователями
- помощь бизнесу в принятии обоснованных решений на основе анализа данных
Целевая аудитория
Молодые, мотивированные на обучение, мужчины и женщины 18-45 лет, преимущественно имеют высшее или неоконченное высшее образование и ставят перед собой цель получить новые знания для смены вида деятельности или работы и зарабатывать больше. Уже имеют некоторый опыт работы, работают по найму или фрилансерами.
Сравнение курсов
| Онлайн-обучение | Обучение в классе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяц 1 |
Введение в теорию вероятностей |
||
|
Неделя 1-2 |
Основы вероятности. Определение и свойства вероятности. Примеры по объективной и экспериментальной вероятности |
||
|
Неделя 3 |
Вероятностные и детерминированные модели. Особенности и область применения моделей. Решение практических задач |
||
|
Неделя 4 |
Метод Монте-Карло. Прогнозирование возможных исходов неопределенных событий. Практика: использование метода Монте-Карло. Лабораторная работа: измерение площади сложной фигуры с использованием готового софта, реализующего метод Монте-Карло. |
||
|
Домашнее задание |
Отработка компетенций из теоретического блока. Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний |
||
|
Месяц 2 |
Случайные события |
||
|
Неделя 5-6 |
Полное пространство событий Зависимые и независимые события Вероятность сложных событий (сложение и умножение вероятностей) Практика: решение задач по темам 1-3 |
||
|
Неделя 7-8 |
Теорема Байеса (области ее применения при решении задач, понятия априорной и апостериорной вероятности) Наивный Байесовский Классификатор (НБК) Практика: решение задач по построению НБК. Отработка компетенций из теоретического блока |
||
|
Домашняя работа |
Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний и типовые задачи на расчет вероятностей. Задачи присылаются преподавателю на проверку |
||
|
Месяц 3 |
Случайная величина. Дискретные распределения |
||
|
Неделя 9-10 |
Понятие случайной величины Дискретное распределение вероятностей Характеристики случайной величины. Практика: решение задач по темам 1- 3 |
||
|
Неделя 11-12 |
Распределение Бернулли Биномиальное распределение Распределение Пуассона Практика: решение задач по темам 4-5 |
||
|
Домашняя работа |
Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний и типовые задачи на расчет вероятностей. Задачи присылаются преподавателю на проверку |
||
|
Месяц 4 |
Непрерывные распределения. Общие сведения. |
||
|
Неделя 13-16 |
Непрерывная случайная величина. Плотность вероятности. Функция вероятности. Характеристики непрерывной случайной величины Практика: решение задач по темам 1-4 Практика: построение гистограмм Практика: решение задач по построению гистограмм |
||
|
Домашняя работа |
Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний и типовые задачи на расчет вероятностей. Задачи присылаются преподавателю на проверку |
||
|
Месяц 5 |
Основные виды непрерывных распределений |
||
|
Неделя 17-18 -19 |
Равномерное распределение и его характеристики. Нормальное распределение и его характеристики. Логнормальное распределение. Распределение Стьюдента. Практика: решение задач по темам 1-4 |
||
|
Неделя 20 |
Центральная предельная теорема. Моделирование случайных величин Практика: решение задач по генерации случайной величины |
||
|
Домашняя работа |
Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний и типовые задачи на расчет вероятностей. Задачи присылаются преподавателю на проверку |
||
|
Месяц 6 |
Статистические тесты |
||
|
Неделя 21-22 |
Статистическая гипотеза Представление статистической задачи как исследования случайной величины Ошибки первого и второго рода Р-value и мощность теста Практика: решение задач по темам 1-4 |
||
|
Неделя 23-24 |
Уровень значимости теста Доверительный интервал Практика: решение задач по темам 5-6 |
||
|
Неделя 25-26 |
Непараметрические тесты Практика: решение задач по теме 7 |
||
|
Домашняя работа |
Выполнение тестов по темам модуля для закрепления знаний и типовые задачи на расчет вероятностей. Задачи присылаются преподавателю на проверку |
||
Информация в разработке
Информация в разработке
